분류 전체보기 (116) 썸네일형 리스트형 사지말고 입양하라매 - 2 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 1탄에 이어 하남에 있는 pet.hotel 가봤다 설 전날 연차까지 쓰고 갔다 1년 이상 애들은 무료로 입양을 보내고 있다고 한다 ㅇㅇ 인스타에 입양비 없다고 했었으니까 이 점은 알고 있었지 근데 말이지 1년 미만 애기들은 월 75,000원 씩, 20개월 동안 후원비를 받고 있다 후원비로 150만원을 ..?ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 말은 그럴싸하다 - 강아지가 아파서 병원비가 들면 일부 지원해줌 - 강아지 옷 무료로 줌 - 강아지 장난감도 무료로 줌 등등 ????? 내가 보기엔 그냥 할부로 강아지 사라는 것으로만 보임. 상처 많이 받음. 말.. 사지말고 입양하라매 2018년 8월, 5년을 키우던 고양이 "망고"를 "용혈성 빈혈"으로 떠나보냈다. 망고 사진은 지금 저자의 블로그 메인사진이기도 하며, 저자의 왼쪽 삼두에 타투를했고, 평생 기억하려고 한다. 다신 털있는 동물을 들이지 않으리 하고 다짐했다. 그러나 마음이 그 다짐은 쉽게 무너졌다. 5년여가 지난 2023년 여자친구의 언니(처형)의 신혼여행으로 인해 "멍멍이"를 잠시 맡게 되었다. 믹스견이며 유기견인 "멍멍이"와 일주일가량 지내다보니 "망고"가 생각났고, 여자친구와 의견이 맞아 '펫샵에서 구입하는것보다 버려진 아이들을 데려오자!'를 실행하려고 했다. 강서구의 팅커벨프로젝트, 용산구의 nest 2011, 하남의 pet hotel 등 여러군데를 알아보게 되었다. 팅커벨프로젝트는 카페를 운영하고 있고, 매 달 .. PM 주차장을 머신러닝 알고리즘으로?! - 생각의 흐름을 연달아 적어 멀미를 유발할 수 있다. spark 강의를 듣다가 문득 재미난 생각이 들었다. spark 강의의 내용은, NYC TLC(뉴욕시 택시&리무진 요금데이터)를 가지고 아주 간단한 머신러닝을 돌려보는것이었다. 하지만 강의수준에서 끝나는것이 아닌, 생각의 확장을 했다. "택시 승하차 기록(시간 및 좌표)을 가지고 할 수 있는게 없을까..?" 2가지 생각을 하게 되었다. 1. 택시 승하차는 대부분 지하철역과 거리가 있을 것이다. - 지하철역에서부터 걷는 거리가 멀면 멀수록 택시를 자주 이용할 것이다. 2. 역과 역 사이 애매한 지점에서 택시를 타고 내릴것이다. - 애매한 지점에서 택시 대기를 한다면 승객을 더 자주 태울 수 있을 것이다. 이와같은 생각의 결론은 지하철역과 어느정도 거리.. ImportError: cannot import name 'zero_gradients' from 'torch.autograd.gradcheck' gradcheck.py에 아래 코드를 삽입하고 저장하면 해결된다. def zero_gradients(x): if isinstance(x, torch.Tensor): if x.grad is not None: x.grad.detach_() x.grad.data.zero_() elif isinstance(x, container_abcs.Iterable): for elem in x: zero_gradients(elem) docker 권한 문제 얼마 전 도커와 쿠버네티스에 대해 관심이 생겼습니다. 책에 대한 내용을 열심히 따라하며 실습하던중 아래와 같은 에러가 생겼습니다. 전, VirtualBox에 Ubuntu 22.04를 사용하고 있습니다. Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Get "http:/$2fvar$2Frun$2Fdocker.sock/v1.24/containers/json": dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied linux에서 root 권한으로 실행한다면 나오지 않는 error라고 합니다. 대부분의 경우 docker.. vscode typescript debug !! vscode에서 typescript의 디버거를 사용해서 확인하고 싶었는데 자꾸 이러한 에러 메시지가 떴다. 디버거에서 톱니바퀴를 눌러서 어디어디를 고쳐라~ 라는 말은 너무나 많았었지만 난 왜 안되는 것이었을까.. 무튼 구글링을 통해 해결은 했다. 1. 터미널에 아래 입력 tsc --init 이렇게 많은 것들을 포함한 json이 나온다. 자세한 내용은 해당 가이드북을 통해 확인할 수 있다. 사실 나의 경우에는 아래의 것들만 필요해서 나머진 다 삭제했다. { "compilerOptions": { "strict": true, /* 타입을 강하게! 정의할것인가? */ "target": "ES6", /* 사용할 ECMAScript 버전 */ "module": "CommonJS", /* 모듈을 위한 코드 생성 설정.. Fail to create pixmap with Tk_GetPixmap in TkImgPhotoInstanceSetSize 우선 이 에러가 뜨기 전까지의 상황을 설명하겠다. CNN의 대표적인 예인 MNIST 이외에 다른 데이터를 찾았다. 전북대학교에서 구축했던 PHD08이라는 데이터셋이다. www.dropbox.com/s/69cwkkqt4m1xl55/phd08.alz?dl=0 해당 데이터를 다운받으면 아래와 같은 txt 파일의 연속으로 되어있다. 따라서 이를 하나씩 PNG로 변형시켜주는 작업이 필요했다. 운이 좋게도 성준영 님의 github에 해당 txt를 png로 하나씩 저장시키는 코드를 발견했다. 성준영 님 github : github.com/sungjunyoung/phd08-conversion 따라서, 힘들게 구현하지 않고 해당 코드를 사용했다. 사용방법은 아주 간단하며, README를 읽어도 쉽게 사용할 수 있다. c.. EfficienNet(2) 직전 글에서 생각했던 문제 중 2)와 3)을 다루는 글이다. 1)pooling의 방법을 잘 못 한것은 아닌가? 2)이미지의 색상에 따라 다르게 받아들이는 것일까? 3)Augmentation을 시행할 때 특성을 잃어버리는 것은 아닐까? 위의 사진처럼 모두 같은 사과 사진에 필터를 씌워 blue, green red로 분류해두었고, augmentation을 이용해 데이터를 증폭시켰다. 이후 모델을 만들었다. 중간에서 보면 한가지 의아한 것이 있다. 분명 'red', 'green', 'blue'인데 classes는 왜 '4'인가...? 이 부분은 나중에 다뤄야 할 것 같다. 위에서는 EfficientNet을 이용했으며, accuracy를 보면 알 수 있듯, 색상이 다를 경우에 CNN은 잘 분류를 해준다. 그렇다.. 이전 1 2 3 4 ··· 15 다음
