R/쉽게 배우는 R 데이터분석 (12) 썸네일형 리스트형 한국인의 삶을 파악하라! -03 비정규직이 많아지면서 안정된 직장에 취업하는 것도 어려워졌지만, 젊은 세대를 더욱 힘들게 하는 것은 세대 간 소득 겨차가 심해서 사회가 불평등하게 느껴진다는 점입니다. 나이에 따라 월급이 어떻게 다른지 데이터 분석을 통해 알아보겠습니다. 먼저 나이 변수를 검토하고 전처리하겠습니다. 월급 변수 전처리는 앞 실습에서 완료했으니 생략하고 변수 간 관계를 분석하겠습니다. 분석절차 1. 변수 검토 및 전처리 -나이,월급 2.변수 간 관계 분석 -나이에 따른 월급 평균표 만들기, 그래프 만들기 나이 변수 검토 및 전처리 1. 변수 검토하기 나이와 월급의 관계를 분석하려면 나이 변수가 있어야 합니다. 그런데 한국복지패널데이터에는 나이 변수는 없고 태어난 연도 변수만 있기 때문에 태어난 연도를 이용해서 나이 변수를 만.. 대한민국 시도별 인구, 결핵 환자 수 단계 구분도 만들기 대한민국의 인구통계와 지도 데이터를 이용해 단계 구분도를 만들어 보겠습니다. kormaps2014 패키지를 이용하면 대한민국의 지역 통계 데이터와 지도 데이터를 사용할 수 있습니다. 1. 패키지 준비하기 먼저 kormaps2014 패키지를 이용하는데 필요한 stringi 패키지를 설치하겠습니다. 그런 다음, devtools 패키지를 설치한 후 install_github()를 이용해 패키지 개발자가 깃허브에 공유한 kormaps2014 패키지를 설치하고 로드하겠습니다. install.packages("stringi") install.packages("devtools") devtools::install_github("cardiomoon/kormaps2014") library(kormaps2014) 2. 대한.. 한국인의 삶을 파악하라! - 02 "성별에 따라 월급이 다를까??" 과거에 비해 여성들이 활발하게 사회 진출을 한다고는 하지만 직장에서 받는 대우에는 여전히 차별이 존재합니다. 데이터 분석을 통해 성별에 따라 월급 차이가 있는지 알아보겠습니다. 먼저 성별과 월급 두 변수를 검토하고 전처리한 뒤 변수 간의 관계를 분석하겠습니다. 분석 절차를 요약하면 아래와 같습니다. 1단계 : 변수 검토 빛 전처리 -성별 -월급 2단계 : 변수 간 관계 분석 -성별 월급 평균표 만들기 -그래프 만들기 1. 변수 검토하기 class()로 sex 볂수의 타입을 파악하고, table()로 각 범주에 몇 명이 있는지 알아보겠습니다. 출력 결과를 보면 sex는 numeric 타입이고 1과 2로 구성됩니다. 1은 7578명, 2는 9086명이 존재합니다. > cla.. 한국인의 삶을 파악하라! - 01 '한국복지패널데이터' 분석 준비하기 한국복지패널데이터는 한국보건사회연구원에서 가구의 경제활동을 연구해 정책 지원에 반영할 목적으로 발간하는 조사 자료입니다. 전국에서 7000여 가구를 선정해 2006년부터 매년 추적 조사한 자료로, 경제활동, 생활실태, 복지욕구 등 천여 개 변수로 구성되어 있습니다. 다양한 분야의 연구자와 정책전문가들이 복지패널데이터를 활용해 논문과 연구보고서를 발표하고있습니다. 복지패널데이터는 엄밀한 절차로 수집되었고, 다양한 변수를 담고 있기 때문에 데이터 분석을 연습하는 데 훌륭한 재료입니다. 데이터는 다양한 삶의 모습이 담겨 있습니다. 한국복지패널데이터를 분석하면 대한민국 사람들이 어떻게 살아가고 있는지 알 수 있습니다. 1. 데이터 준비하기 깃허브(bit.ly/doit_rb)에.. 이전 1 2 다음
